Une start-up chinoise baptisée Infervision a révélé que son logiciel de diagnostic assisté intelligent pour les radiographies et les tomodensitogrammes a déjà examiné plus de 200 000 scans lors d'essais dans 20 hôpitaux de Chine. Utilisé principalement dans le dépistage précoce du cancer du poumon, le système a commencé avec un énorme stock de dossiers de santé numériques datant de 2003 et utilisé des technologies de GE Healthcare, Nvidia et Cisco, ainsi que plus de 50 algorithmes d'apprentissage profond (deep learning), pour affiner ses techniques de diagnostic dans un outil appelé «AI Scholar». Selon le site chinois de Toutiao, le système Infervision multiple par trois la vitesse avec laquelle les radiologues peuvent diagnostiquer les tomodensitogrammes et ont contribué à réduire de 50% le taux de diagnostic de cancer raté. À noter que,l 'objectif de l'entreprise n'est pas de remplacer les médecins ou les radiologues, mais de les aider à passer en revue ce qui commence à ressembler à une charge de travail insurmontable. Selon Weixin, la quantité de données d'imagerie médicale augmente de 30% par an en Chine, tandis que le nombre de radiologues augmente de 4,%, ce qui entraîne des journées de travail de 14 heures et met l'accent sur les employés.
