La croyance selon laquelle chaque empreinte digitale de la main d'une personne est totalement unique est aujourd'hui remise en question par des recherches menées à l'université de Columbia. Une équipe de l'université américaine a entraîné un outil d'intelligence artificielle à examiner plusieurs empreintes digitales pour voir s'il pouvait déterminer lesquelles appartiennent à la même personne. Selon une étude récemment publiée par la BBC, une équipe de chercheurs a mis au point un outil d'intelligence artificielle capable d'analyser pas moins de 60.000 empreintes digitales afin d'évaluer leur degré de similitude. Les résultats obtenus indiquent que cette technologie peut identifier, avec une précision oscillant entre 75 et 90 %, si deux empreintes digitales appartiennent à la même personne. Cependant, le fonctionnement exact de cette intelligence artificielle demeure largement méconnu. Le professeur Hod Lipson, superviseur de l'étude et expert en robotique à l'université de Columbia, a admis que son équipe ne comprend pas intégralement le processus opérationnel de l'IA en question. L'analyse médico-légale Les chercheurs pensent que l'outil d'IA analysait les empreintes digitales d'une manière différente des méthodes traditionnelles, en se concentrant sur l'orientation des crêtes au centre d'un doigt plutôt que sur la manière dont les crêtes individuelles se terminent et s'emboîtent, ce qui est connu sous le nom de minuties. « Il est clair qu'il n'utilise pas les marqueurs traditionnels utilisés par la police scientifique depuis des décennies », a déclaré le professeur Lipson. « Il semble qu'il utilise quelque chose comme la courbure et l'angle des tourbillons au centre », ajoute-t-il. Le professeur Lipson a déclaré que lui et Gabe Guo, un étudiant de premier cycle, ont tous deux été surpris par le résultat. « Nous étions très sceptiques... nous avons dû vérifier et revérifier », a-t-il déclaré. Graham Williams, professeur de police scientifique à l'université de Hull, a déclaré que l'idée d'empreintes digitales uniques n'avait jamais été gravée dans le marbre. « Nous ne savons pas vraiment si les empreintes digitales sont uniques », a-t-il déclaré,« tout ce que nous pouvons dire, c'est qu'à notre connaissance, deux personnes n'ont jamais présenté les mêmes empreintes digitales ». Scènes de crime Les résultats de l'étude de l'université de Columbia à New York pourraient avoir un impact sur la biométrie – l'utilisation d'un doigt particulier pour déverrouiller un appareil ou fournir une identification – et sur la police scientifique. Si, par exemple, une empreinte de pouce non identifiée est trouvée sur la scène de crime A et une empreinte d'index non identifiée sur la scène de crime B, les deux ne peuvent actuellement pas être reliées à la même personne sur le plan médico-légal, mais l'outil d'IA pourrait être en mesure de l'identifier. L'équipe de l'université de Columbia, dont aucun membre n'a d'expérience en criminalistique, a admis que des recherches supplémentaires étaient nécessaires. Les outils d'IA sont généralement formés sur de grandes quantités de données et il faudrait beaucoup plus d'empreintes digitales pour développer cette technologie. En outre, toutes les empreintes digitales utilisées pour développer le modèle étaient complètes et de bonne qualité, alors que dans le monde réel, les empreintes partielles ou de mauvaise qualité sont plus susceptibles d'être trouvées. « Notre outil n'est pas assez performant pour déterminer les preuves dans les affaires judiciaires, mais il permet de générer des pistes dans les enquêtes médico-légales », a déclaré Guo. Toutefois, Sarah Fieldhouse, professeur agrégée de sciences médico-légales à l'université du Staffordshire en Angleterre, a déclaré qu'elle ne pensait pas que l'étude aurait un « impact significatif » sur les affaires criminelles à ce stade. Elle a ajouté que des questions se posaient quant à savoir si les marqueurs sur lesquels l'outil d'IA se concentrait restaient les mêmes en fonction de la façon dont la peau se tordait lorsqu'elle entrait en contact avec la surface d'impression, et s'ils restaient les mêmes tout au long de la vie, comme le font les marqueurs traditionnels. Mais il pourrait être difficile de répondre à cette question, car les chercheurs ne savent pas exactement ce que fait l'IA, comme c'est le cas pour de nombreux outils pilotés par l'IA. L'étude de l'université de Columbia a été évaluée par des pairs et sera publiée vendredi dans la revue scientifique multidisciplinaire Science Advances. L'exception qui confirme la règle Mais une paire de jumeaux du Cheshire, un comté dans le nord-ouest de l'Angleterre, pourrait bien avoir une longueur d'avance sur tout le monde. Leur grand-mère Carol a déclaré à la BBC que ses deux petits-enfants pouvaient ouvrir les iPhones de l'autre avec leurs propres doigts. « Ils me l'ont montré le jour de Noël », a-t-elle déclaré. « On nous avait dit qu'ils étaient identiques à la naissance, mais je peux faire la différence entre eux depuis qu'ils ont grandi ». Elle affirme que ses petits-enfants peuvent également contourner la fonction de reconnaissance faciale des téléphones. Les empreintes digitales sont formées avant la naissance. Des recherches publiées l'année dernière suggèrent que le processus génétique à l'origine de ces empreintes pourrait être similaire à la façon dont les animaux comme les zèbres et les léopards obtiennent leurs marques : une théorie proposée pour la première fois par le décrypteur britannique Alan Turing dans les années 1950. Les chercheurs reconnaissent que cet outil n'est pas encore suffisamment performant pour être utilisé dans des affaires judiciaires, mais qu'il peut néanmoins se révéler utile pour générer des pistes dans le cadre des enquêtes médico-légales. Des enquêtes supplémentaires sont indispensables pour appréhender pleinement le potentiel et les limites de cette technologie émergente.
