Evaluer la capacité du gardien à empêcher des buts ou mesurer la capacité de marquer des buts en match par rapport à l'équipe adverse, l'intelligence artificielle offre désormais des solutions permettant à l'entraîneur de suivre la performance de son équipe et de l'éclairer dans ses décisions. L'intelligence artificielle ne peut pas seulement prédire les scores des matchs. Elle révolutionne désormais l'activité footballistique en servant d'outil d'analyse de la performance collective sur le terrain. C'est ce qu'ont souligné, mardi à Rabat, des chercheurs en science des données lors de la 15e édition de la conférence internationale SITA'25 – IEEE. Intervenant dans le cadre du workshop « L'Intelligence Artificielle, Levier de Réussite dans le Football : Mesurer, Analyser et Performer », tenu à l'Institut national des postes et télécommunications (INPT), de jeunes chercheurs en science des données ont mis en lumière des innovations qui redéfinissent la performance footballistique à l'ère de la donnée. Développées dans les laboratoires marocains, ces solutions permettent notamment d'évaluer la capacité du gardien à empêcher des buts, en comparant les buts attendus et les buts encaissés et encore de mesurer la probabilité de marquer ou de recevoir un but adversaire, entre autres possibilités. Les études de cas présentées, du Benfica Lisbonne à l'Ajax Amsterdam, en passant par la Fédération jordanienne et l'équipe nationale d'Angleterre, illustrent l'impact concret des modèles analytiques (xG, xT, DxT, VAEP) sur la prise de décision sportive, ont fait savoir les chercheurs, soulignant l'utilité de ces modèles pour améliorer la gestion des transferts, le scouting, l'évaluation des joueurs et la performance collective. Dans un contexte marocain en pleine transformation, cette approche scientifique constitue, selon les chercheurs, un levier d'optimisation des ressources financières des clubs, en orientant les investissements vers les talents et les stratégies les plus performantes. Cependant, l'analyse de la donnée dans le football ne vise pas à déshumaniser ce sport, mais à réduire le facteur chance pour permettre une lecture plus juste de la performance.L'IA ne remplace pas l'intuition du coach ni le talent du joueur : elle les éclaire. « L'objectif n'est pas de retirer l'incertitude du football, mais de mieux la comprendre », insiste-t-on. Enfin, les organisateurs ont fait remarquer l'investissement de plus en plus important des clubs et des fédérations dans la collecte et le traitement de données sportives. Toutefois, l'enjeu majeur ne réside pas seulement dans la quantité de données disponibles, mais dans la manière dont elles sont interprétées et dans les ressources humaines mobilisées pour les exploiter, puisque c'est leur analyse qui leur donne du sens et en fait un élément utile dans le développement de la performance footballistique. À cet égard, des entraîneurs tels que Jamal Sellami, coach marocain de l'équipe de Jordanie, ont indiqué que l'intelligence artificielle est un véritable partenaire d'analyse, capable d'aider le staff technique à mieux comprendre les dynamiques du jeu et à mieux optimiser la performance de l'équipe. Il a par ailleurs souligné la nécessité pour les clubs d'investir dans le recrutement de compétences nationales en mesure de participer au développement de modèles d'IA qui peuvent être d'un grand soutien pour l'équipe. Pour rappel, la conférence internationale SITA (Systèmes Intelligents : Théories et Applications) réunit depuis 2001 chercheurs et ingénieurs du monde entier pour promouvoir l'innovation en intelligence artificielle. Ce workshop, unique dans le paysage scientifique international, confirme la place du Maroc comme acteur émergent de l'intelligence artificielle appliquée au sport.
