Lors d'une enquête criminelle, les techniciens de la scène de crime, étant les premiers intervenants, sont amenés à trouver et à prélever les indices laissés par le malfaiteur sur les lieux. Les traces digitales sont l'un de ces indices pouvant permettre d'identifier formellement un suspect. La criminalistique moderne repose sur le principe que chaque empreinte digitale est unique, non seulement d'un individu à l'autre, mais aussi d'un doigt à l'autre.
Cette constatation scientifique, pilier de nombreuses enquêtes criminelles et systèmes d'identification, vient d'être profondément révolutionnée.
L'intelligence artificielle bouleverse nos certitudes sur l'identification par empreintes digitales. En effet, une équipe de l'université de Columbia a découvert que tous nos doigts partagent une signature biométrique commune, invisible à l'œil humain mais détectable par l'IA. Cette avancée pourrait donner un nouveau souffle aux enquêtes criminelles et à la sécurité biométrique de nos appareils.
Principe d'identification par empreintes digitales:
Deux empreintes digitales de différents doigts d'un même individu sont différentes
L'identification par les empreintes digitales ou dactyloscopie est une branche de la biométrie, une science qui permet d'identifier les personnes au moyen de leurs caractéristiques physiques ou biologiques. Deux individus ne peuvent pas avoir les mêmes empreintes digitales, pas même les vrais jumeaux. Il existe trois grandes classes de formes des dessins digitaux : les arcs, les boucles et les verticilles. La forme, la taille, le nombre et la disposition des détails, appelés minuties, qui caractérisent ces motifs rendent chaque empreinte digitale unique. On appelle « trace digitale » ou « trace papillaire latente » une empreinte digitale relevée sur une scène de crime. Sa comparaison avec les empreintes digitales enregistrées dans les bases de données de police peut permettre d'opérer des rapprochements entre plusieurs infractions ou d'établir la présence d'un suspect sur une scène de crime.
La révolution de l'intelligence artificielle dans l'analyse des empreintes digitales: L'équipe de Columbia a entraîné une intelligence artificielle sur des centaines d'empreintes digitales provenant de différentes personnes. Au fil de cet apprentissage, l'IA a développé une capacité stupéfiante à identifier avec une précision dépassant 80 % que des empreintes de doigts différents appartenaient à une même personne. Cette percée scientifique, publiée dans la prestigieuse revue Science Advances, dévoile que l'IA ne se limite pas aux minuties traditionnellement utilisées en dactyloscopie.
L'intelligence artificielle a réussi à observer ce que l'œil humain ne peut pas détecter, des similitudes dans les angles et les courbures près du centre des empreintes digitales.
Des applications révolutionnaires pour la justice et la sécurité: Cette découverte pourrait améliorer significativement les enquêtes criminelles. Relier une empreinte trouvée sur une scène de crime à un suspect dont on ne possède que l'empreinte d'un autre doigt. Des milliers d'affaires non résolues pourraient potentiellement être réouvertes. Les implications pour les cold cases sont particulièrement prometteuses. Combien d'empreintes digitales scellées dans les locaux des archives de la police attendent de pouvoir être reliées à un suspect. Cette technologie pourrait établir des liens entre différentes affaires où des empreintes de doigts différents, mais appartenant à la même personne, ont été retrouvées.
Une nouvelle ère en matière d'authentification digitale: Les applications résultantes de cette découverte dépassent largement le cadre d'identification judiciaire. Nos appareils électroniques pourraient bientôt reconnaître leur propriétaire, quel que soit le doigt utilisé pour le déverrouillage biométrique. En effet, ce travail peut être utile dans les cas d'authentification numérique. Grâce à cette méthodologie de traitement des empreintes digitales, une personne peut s'inscrire au scanner d'empreintes digitales de son appareil avec un doigt et le déverrouiller avec n'importe quel autre
doigt. Cela augmente la commodité, et c'est également utile dans les cas où le doigt d'origine avec lequel une personne est inscrite devient temporairement ou définitivement illisible, car elle peut toujours accéder à son appareil avec ses autres doigts. Les avantages de cette technologie pour l'utilisateur au quotidien seraient multiples : Déverrouillage des appareils ou smartphones avec n'importe quel doigt. Sécurité renforcée contre les tentatives d'usurpation d'identité (scan des 5 doigts de la main en même temps). Simplicité d'utilisation accrue au quotidien. Fiabilité supérieure dans divers environnements. Contrôle d'accès dans les aéroports, entreprises et bâtiments sensibles, avec une précision améliorée.
Un nouveau domaine (la biométrie) bouleversé par L'IA : Cette découverte remet en question un principe fondamental de la dactyloscopie établi depuis le XIXe siècle. Si chaque empreinte digitale reste unique dans sa configuration précise pour chaque doigt, l'existence d'une signature commune à tous les doigts d'un individu ouvre des perspectives fascinantes. La science de l'identification par empreintes digitales entre dans une nouvelle ère, où l'intelligence artificielle révèle ce que l'œil humain ne pouvait percevoir àcejour. Cette avancée rappelle comment l'IA transforme profondément nos connaissances scientifiques les plus établies. Ce que l'homme a considéré comme seule vérité absolue
pendant plus d'un siècle se trouve aujourd'hui nuancé par les capacités d'analyse supérieures des algorithmes de l'intelligenceartificielle. Une nouvelle page s'écrit dans l'histoire de l'identification biométrique. L'IA repousse chaque jour un peu plus loin les limites de notre cerveau. En matière judiciaire cette découverte reste à confirmer sur un large échantillonnage d'individus, et d'être plus perspicace (99.9%) en vue d'être reconnu devant les tribunaux.
