La musique arabo-andalouse, trésor culturel hérité de l'âge d'or andalou, est un pilier du patrimoine musical marocain. Transmise oralement par les maalems, elle se structure autour des noubas, suites musicales riches en rythmes et modes. Lors de la première rencontre internationale de musique maroco-andalouse, organisée par l'Académie du Royaume du Maroc à l'Institut Royal pour la Recherche sur l'Histoire du Maroc (Madinat Al Irfane, Rabat, 13-15 février 2025), l'IA n'a pas été abordée spécifiquement. Pourtant, elle représente une opportunité majeure pour cet art. L'IA, par ses capacités d'analyse, de création et de pédagogie, peut non seulement préserver cet héritage, mais aussi le transmettre et l'enrichir, tout en respectant son authenticité. Cet article explore cinq axes majeurs de contribution de l'IA : l'analyse des noubas, la création musicale, l'apprentissage, la préservation et la recherche musicologique. 1. Comprendre et analyser les noubas grâce à l'IA 1.1 Analyse des motifs musicaux - L'IA analyse des milliers d'enregistrements pour identifier des motifs mélodiques récurrents, des rythmes et des modes (tab'). - Des algorithmes comme les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les transformeurs (transformers) révèlent des structures musicales complexes. 1.2 Comparaison des styles régionaux - L'IA compare les interprétations de différentes écoles : Ecole marocaine (al-Ala) Ecole algérienne (Gharnati) Ecole tunisienne (Malouf) 1.3 Analyse des qassid (poèmes chantés) - Le traitement automatique du langage naturel (NLP) analyse les structures poétiques. - L'analyse éclaire les relations entre le texte (qassida) et la musique. 2. Composer et créer de nouvelles noubas avec l'IA 2.1 Création fidèle au style traditionnel - Des modèles génératifs comme OpenAI Jukebox ou RAVE produisent des compositions conformes aux cycles rythmiques. 2.2 Fusion musicale et innovation - L'IA expérimente des fusions avec d'autres genres (jazz, flamenco). - Exemple : Une nouba hybride intégrant des motifs flamencos. 3. Faciliter l'apprentissage et la transmission de la musique arabo-andalouse 3.1 Applications interactives pour l'apprentissage des noubas - Démonstrations interactives de chaque mizane (cycle rythmique). - Exercices pratiques guidés par IA avec correction en temps réel. 3.2 Analyse des performances en temps réel - L'IA fournit un feedback instantané sur : La justesse des notes. Le respect du rythme. La maîtrise des ornementations. 3.3 Exemple d'outil pédagogique - Une application similaire à Yousician adaptée aux instruments traditionnels (oud, qanun, violon andalou). 4. Préserver et diffuser le patrimoine musical andalou 4.1 Numérisation et archivage - Création d'une base de données regroupant : Enregistrements audio restaurés. Partitions numériques interactives. Textes et traductions des qassid. 4.2 Restauration des enregistrements anciens - Des outils comme iZotope RX utilisent l'IA pour nettoyer et restaurer de vieux enregistrements. 4.3 Diffusion via des plateformes numériques - Génération automatique de métadonnées facilitant la recherche et l'exploration des archives. 5. Apporter une aide précieuse à la recherche musicologique 5.1 Comparaison avec d'autres traditions musicales - Etudes comparatives avec les maqamat orientaux et les gammes occidentales. - Analyse des influences croisées entre la nouba et le flamenco espagnol. 5.2 Cartographie des influences historiques - L'IA cartographie l'évolution des motifs musicaux. - Exemple : Correspondances entre le gharnati algérien et les chants de la diaspora andalouse.
Conclusion Bien que l'intelligence artificielle n'ait pas été au cœur des discussions lors de la première rencontre internationale de musique maroco-andalouse, elle constitue une opportunité inestimable pour l'avenir de cet art ancestral. - Préserver : Par la numérisation, la restauration et l'archivage. - Transmettre : En rendant l'apprentissage plus interactif. - Innover : En ouvrant la voie à de nouvelles créations musicales. L'IA devient ainsi un véritable allié pour inscrire la musique arabo-andalouse dans la modernité tout en honorant ses racines séculaires. * Dr. Az-Eddine Bennani est ingénieur en informatique, titulaire d'un MBA de Chicago, docteur en sciences économiques de la Sorbonne, et expert en management stratégique, gouvernance digitale et intelligence artificielle. Avec plus de 40 ans d'expérience en France, au Maroc et à l'international, il a été ingénieur système, consultant et manager chez Hewlett-Packard en France, en Europe et au MEA, a été professeur-chercheur à La Sorbonne Universités/UTC et à NEOMA Business School, et est actuellement professeur associé à l'Université Al Akhawayn.
