الذكاء الإصطناعي و الزراعة.. : الذكاء الإصطناعي و المجال الطبي… هل دخل مجال الطب و الصحة ثورته الرابعة؟

«.. بات الكثير من الناس حول العالم، مدركين للحضور الوازن للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في حياتهم، التي أضحت موجودة في كل مكان حولنا.. مع هذا الانتشار الواسع، يخطر على بال الأفراد أسئلة متعددة تخص هذه التقنية من قبيل: «كيف بدأ كل هذا؟»، «في أية مجالات يمكن أن يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي؟»، «ماذا يعني ذلك حقا؟»، «ما أخلاقيات عمل وتطبيق الذكاء الاصطناعي؟» وغيرها من التساؤلات التي سنتطرق لها في هذه السلسلة من المقالات حول «الذكاء الإصطناعي»، منطلقين من كونه كان موضوعا للخيال العلمي إلى جزء لا يتجزء من حياتنا اليوم، مرورا بتطور هذا المجال على مر السنين و ما ساهم به في حياتنا، وصولا إلى ما قد يشكله من خطر علينا الآن أو مستقبلا..»..


لقد إستغرق الأمر كثيرا من الوقت، لكي يقف الطب على شفا ثورة الذكاء الإصطناعي. في مقال نشر في مجلة «نيو إنجلاند» الطبية، قال «إسحاق كوهين» رئيس «قسم المعلوماتية الطبية الحيوية» بكلية الطب ب»جامعة هارفارد» إن : «الذكاء الإصطناعي سيجعل من الممكن حقا الإستفادة من جميع المعارف الطبية لخدمة أي حالة طبية». يتمتع الذكاء الإصطناعي (المصمم بشكل صحيح) بالقدرة على جعل نظم الرعاية الصحية في دول العالم أكثر كفاءة و أقل تكلفة، و لسد ثغرات الوصول إلى الخدمات الصحية الجيدة في أفقر الأماكن في العالم، و العمل ك»جهة مراقبة» للبحث عن و في الأخطاء الطبية التي تقتل ما يقدر ب 200 ألف شخص و يكلف 1.9 مليار دولار سنويا (الولايات المتحدة)، حيث يقول «ديفيد بيتس»، رئيس قسم الطب الباطني في «بريغهام» و مستشفى النساء ب»جامعة هارفارد» : «أنا مقتنع بأن تطبيق الذكاء الإصطناعي في الطب سيكون مفتاح تغيير طريقة تقديم الرعاية الطبية في المستقبل».
*الفوائد المحتملة من دمج القطاعين
على الرغم من أن دمج المجالين حديث العهد، إلا أن الذكاء الإصطناعي لديه القدرة على لعب أربعة أدوار رئيسية على الأقل في نظم الرعاية الصحية في العالم:
1-دفع حدود الأداء البشري : إن الإستخدام الأكثر إشراقا للذكاء الإصطناعي الطبي هو القيام بما لا يستطيع مقدموا الخدمات البشرية – حتى المتميزون منهم – القيام بها حتى الآن. على سبيل المثال، قامت «غوغل هيلث» بتطوير برنامج يمكنه التنبؤ ببدء إصابة بامراض الكلى الحادة في مدة تصل إلى يومين قبل حدوث الإصابة، و لا يمكن مقارنة هذا التحليل (من حيث السرعة) بالممارسة الطبية الحالية، حيث غالبا ما تلاحظ الإصابة بعد حدوثها. يمكن لمثل هذه الخوارزميات تحسين الرعاية خارج الحدود الحالية للأداء البشري.
2-دمقرطة المعرفة الطبية و الكدح في الممارسة الطبية : يمكن للذكاء الإصطناعي أيضا مشاركة خبرة المتخصصين و أدائهم لتكملة معلومات مقدمي الخدمة الذين قد يفتقرون إلى هذه الخبرة. يعد طب «العيون» و «الأشعة» من المجالات ذات الإهتمام خاصة لأن تقنيات تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي كانت منذ فترة طويلة محورا للتطوير فيهما. يمكن للذكاء الإصطناعي أيضا، أتمتة بعض المهام التي تتطلب الكثير من الممارسات الطبية اليوم، و توفير كثير من الوقت الذي يقضيه مقدموا الخدمات الصحية الذكية في التعامل مع السجلات الطبية الإلكترونية و قراءة الشاشات و الكتابة على لوحات المفاتيح أو في غرف الفحص.
3-إدارة ملفات المرضى و الموارد الطبية : يمكن إستخدام الذكاء الإصطناعي لتخصيص الموارد الطبية. على سبيل المثال، قد تتنبأ أنظمة الذكاء الإصطناعي بالأقسام التي من المحتمل أن تحتاج إلى موظفين إضافيين على المدى القصير، أو تشير إلى أي مريض قد يستفيد أكثر من الموارد الطبية، أو تحديد الممارسات الطبية.
*المخاطر والتحديات !
بينما يقدم الذكاء الاصطناعي عددا لا محصورا من الفوائد المحتملة، إلا أنه أيضا يحمل في طياته العديد من المخاطر، من بينها:
1-الأخطاء الطبية : يتمثل الخطر الأكثر وضوحا في أن أنظمة الذكاء الإصطناعي من أنها قد تكون خاطئة في بعض الأحيان، و قد ينتج عن ذلك إصابة المريض (بأي شكل ممكن) أو مشاكل الرعاية الصحية الأخرى. إذا أوصى نظام الذكاء الإصطناعي بالعقار الخطأ للمريض أو فشل في ملاحظة وجود ورم ما (مثلا) في الفحص الإشعاعي أو خصص سريرا في المستشفى لمريض على آخر لأنه توقع بشكل خاطئ من المريض الذي سيستفيد أكثر، فسيكون ذلك بمثابة الكارثة بالنسبة لنظم الرعاية الصحية الذكية.
2-توافر البيانات : يتطلب تدريب أنظمة الذكاء الإصطناعي كميات كبيرة من البيانات من مصادر مثل السجلات الصحية الإلكترونية أو سجلات الصيدليات أو سجلات مطالبات التأمين أو المعلومات التي ينشئها المستهلك مثل أجهزة تتبع اللياقة البدنية أو سجلات الشراء، إلا أن البيانات الصحية غالبا ما تكون إشكالية لانها عادة ما تكون البيانات مجزأة عبر العديد من الأنظمة المختلفة.. تزيد هذه التجزئة من مخاطر الخطأ، و تقلل من شمولية مجموعات البيانات، و ترفع من تكلفة جمع البيانات.