Dans sa première phase, le dispositif cible deux infractions majeures : la surcharge des véhicules, détectée automatiquement en cas de dépassement de la charge autorisée, et le non-port de la ceinture de sécurité, identifié grâce à des caméras intelligentes. La solution vise à moderniser la surveillance grâce à des alertes automatiques et une traçabilité structurée des données, notamment lors des déplacements interurbains. Il convient toutefois de rappeler que l'usage des technologies numériques pour la sécurité routière en Mauritanie reste embryonnaire. L'intégration d'un plus grand nombre d'infractions sera nécessaire pour mesurer l'impact réel sur la sécurité routière. Le potentiel de l'IA ne se limite pas à la détection des infractions. L'Union internationale des télécommunications (UIT), par exemple, a lancé en 2021 l'initiative « AI for Road Safety », promouvant une approche « système sûr » basée sur six piliers : gestion de la sécurité routière, routes et mobilité plus sûres, véhicules plus sûrs, usagers de la route plus sûrs, intervention après un accident et contrôle de la vitesse. Selon l'agence onusienne, l'IA peut améliorer la collecte et l'analyse des données sur les accidents, fournir des informations pour éviter les collisions et optimiser les interventions après les accidents, contribuant ainsi à l'élaboration de cadres réglementaires plus efficaces.
