صحافة المستقبل: هل تحل الالة محل البشر؟

لقد قادت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحافة إلى ظهور ما يسمى ب"صحافة الروبوت أو الصحافة الالية، وتعود إلى تجربة غوغل عندما طوَرت محررا آليا ضمن مشروعها: "خدمة أخبار غوغل" والتي تم إطلاقها عام 2002 ، حيث لا يتدخل الإنسان في عملية التحرير. وهي صحافة -انطلاقا من تسميتها- تستهدف الوجود البشري في العمل الصحافي والحلول محلَه، على الأقل، ضمن الوظائف التالية: التنقيب عن البيانات، إدارة التعليقات على المحتوى المنشور، اختيار المواضيع، كتابة الأخبار.
فما هو الصحفي الآلي؟ وما هي نقاط قوته؟
الصحفي الآلي ليس روبوتا فعليًا، إنه ذكاء اصطناعي لديه القدرة على جمع البيانات لإنتاج مقال بمفرده. ومع استخدامه من قبل وسائل الإعلام، فإنه يجعل من الممكن إنتاج عدد كبير من المحتويات وتوزيعها على نطاق واسع.
الصحفي الآلي هو برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى عبر الإنترنت تلقائيا. تستخدم هذه العملية على نطاق واسع من قبل الصحافة لأنها تمكن من انتاج مقالات واقعية غالبا بدون تحليل. يتيح الصحفي الآلي إمكانية إنشاء محتوى بكميات كبيرة لأحداث مثل: المسابقات الرياضية، الانتخابات، التجمعات أحوال الطقس. فكيف يشتغل هذا الذكاء الاصطناعي ؟
الذكاء الاصطناعي كامن في أية آلة صنعها الإنسان؛ حيث تتم إعارة جزء من الذكاء الطبيعي للآلة حتى تستطيع أن تنوب عنه في جانب محدد وتصبح امتدادا لقدراته الذاتية، أو تطويرا لها، أو بديلا عنها.
ويعود ظهور مصطلح "الذكاء الاصطناعي" إلى مؤتمر دارتموث في الولايات المتحدة الأميركية، الذي تم تنظيمه من قِبل مارفن مينسكي وجون مكارثي وكلود شانون وناثان روشستر عام 1956 ، حيث تنبأ المشاركون بقدرة الآلات على اكتساب المزيد من السلوك الذكي المصطنع [i] وهناك من يُعرف الذكاء الاصطناعي بأنه "علم التعامل مع بناء الأجهزة )الحواسيب( التي تهدف إلى تنفيذ إجراءات الحوسبة واتخاذ القرارات كبديل للذكاء البشري. وتُستمد قوة الخوارزميات الذكية من قدرتها على دراسة المواقف المعقدة مع العديد من المتغيرات، مع مراعاة مستويات مختلفة من عدم اليقين" [ii] .
تجارب في الصحافة الالية
لقد أدى تدخل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحافي إلى ظهور مفهوم "الصحافة المؤتمتة Automated Journalism ، والتي يعرفها مات كارلسون ب"العمليات الخوارزمية التي تحول البيانات إلى نصوص إخبارية سردية مع انعدام التدخل البشري ما عدا التدخل البرمجي الأولي" )عندما يقوم المبرمجون بكتابة الأكواد[iii] .
كانت بدايات الصحافة الآلية مع جريدة Los Angeles Times من خلال التغطية التلقائية لجميع جرائم القتل في مقاطعة لوس أنجلوس ، ثم لاحقًا من خلال تطوير برنامج قادر على إصدار تنبيهات بشأن الزلازل . كما طورت واشنطن بوست برنامجها الخاص لتغطية الألعاب الأولمبية في ريو دي جانيرو.
في أوروبا، ولا سيما في بلدان الشمال الأوروبي، تم استخدام التكنولوجيا منذ عام 2015 لأتمتة المقالات الاقتصادية من وكالة Ritzau الدنماركية، أو حتى النتائج الرياضية داخل مجموعة Mittmedia الإعلامية السويدية. في النرويج ، سرعان ما طورت وكالة أنباء NTB برنامج كمبيوتر لمتابعة مباريات كرة القدم. في أماكن أخرى من أوروبا ، تستخدم الشركات الكبيرة في صناعة الإعلام الصحافة الآلية ، مثل لوموند أو بي بي سي ، عبر موفري الخدمات الخارجيين.
نظرا لأن تشغيلها يتطلب نصوصا مكتوبة مسبقا وتعتمد على قواعد البيانات المتاحة، فإن الصحافة الآلية هي المرشح المفضل لتقديم معلومات بسيطة مثل نتائج الأسواق المالية أو الأحداث الرياضية أو الحملات الانتخابية أو الاستفتاءات.
في عام 2015 ، تعاونت صحيفة لوموند مع شركات ناشئة فرنسية لتغطية نتائج الانتخابات الإدارية بطريقة آلية، لأن صحفيي لوموند لا يملكون القدرة على إنتاج 30 ألف مقال في 3 ألاف مركز في ليلة واحدة.
بعد ثلاث سنوات، في عام 2018، عملت مجموعة Tamedia الصحفية السويسرية على تغطية نتائج الاستفتاء، مع وجود تحد إضافي: توصيل النتائج بلغتين من اللغات الرسمية ، الفرنسية والإنجليزية. في النهاية، تم نشر 40 ألف مقال في بضع دقائق ، بينما ، وفقا للمسؤولين عن المشروع ، كان من الضروري أكثر من 800 يوم عمل للصحفيين لإنجاز هذا العمل.
في جامعة هلسنكي في فنلندا ، تعمل مجموعة من الباحثين على الجمع بين أساليب إنشاء النص المؤتمتة المستخدمة حتى الآن مع تقنيات التعلم الآلي الأكثر تقدما ، هذا النهج الهجين يعمل بشكل خاص ضمن مشروع Embeddia الأوروبي ، الذي يسعى إلى نقل المعنى العام للنص إلى لغة أخرى ، من خلال تحليل الطريقة التي ترتبط بها الكلمات ببعضها البعض ، اعتمادًا على السياق. في النهاية ، يجب أن يسمح هذا النهج ، الذي يختلف عن الترجمة ، للغات الأقل شيوعا ، مثل الفنلندية ، بالاستفادة من نفس الوصول إلى المعلومات مثل تلك التي لها حضور أكبر على المسرح العالمي. يأمل باحثو إمبيديا أيضًا في إضافة بعض الألوان والإبداع إلى النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر ، حيث يمكن لبرامج الكمبيوتر أن تتعلم جزئيًا البنية التي تنشأ من الاستعارات.
ومع ذلك ، فمازالت عوائق عديدة في طريق الصحافة الآلية، وهكذا فتوليد آلاف المقالات في غضون بضع دقائق، كما في حالة Le Monde و Tamedia مثلا ، يجعل أي تحقق على المستوى البشري مستحيلًا. وعندما تكون المصادر خاطئة ، يمكن أن تكون العواقب وخيمة. في عام 2017، تم إرسال تنبيه لزلزال عن غير قصد إلى غرف الأخبار بعد أن قام معهد الولايات المتحدة للدراسات الجيولوجية بمراجعة موقع الزلزال الذي وقع في عام 1925 قبالة سواحل كاليفورنيا. برنامج Los Angeles Times الذي يتعامل مع كتابة التنبيهات الآلية للزلازل أصدر تنبيها لزلزال عمره قرن تقريبا تراجعت عنه الصحيفة لاحقًا.
وتتباين أراء المختصين حول المدافعين عن الصحافة الالية و معارضيها، من بين المدافعين الصحفية ميريديث بروسارد (الذكاء الاصطناعي: كيف تسيء أجهزة الكمبيوتر فهم العالم 2018) حيث اعتبرت أنه يمكن للآلات تخمير كمية هائلة من المعلومات لتنفيذ أكثر المهام بدائية ، ويكتفي الصحافيون بمعالجة حالات محددة . وهذا ما تؤكده وكالة Associated Press الأمريكية ففي تقرير نُشر في عام 2017 ، تدعي الوكالة أن تغطيتها الآلية للنتائج المالية قد حررت صحافييها من 20٪ من وقت عملهم ، مما سمح لهم باستثماره في مهام أكثر تعقيدا ونوعية. بالنسبة للمعارضين ، فقد أشار الكاتب نيكولاس كار في كتابه (استبدال الإنسان: نقد أتمتة المجتمع2017) ، على العكس من ذلك ، فالأتمتة المتزايدة للمهام ستؤدي الى فقدان المهارات ،وسيشعر الصحفيون الذين يلجؤون إلى الجمل الجاهزة التي اقترحها الكمبيوتر ، بالضعف في ممارسة وظائفهم.
ختاما ، تعمل الصحافة الآلية بالفعل على إعادة خلط الأوراق في مجال المعلومات ، ولكن من المفارقات أيضا أنها تدفع الصحفيين الى استثمار كل ما هو إنساني فيهم من أجل الحفاظ على ميزتهم التنافسية: إظهار الأحاسيس، تطوير ذوقهم الصحفي… أي كل ما هو مفقود في نظرائهم في مجال تكنولوجيا المعلومات.
[i] Javier Andreu Perez et al., "Artificial Intelligence and Robotics," UK-RAS Network, March 28, 2018, "accessed January 9, 2021". https://bit.ly/2SW2yEJ .
[ii] ( 5 ) Noam Lemelshtrich Latar and David Nordfors, "Digital Identities and Journalism Content: How Artificial Intelligence and Journalism May Co-Develop and Why Society Should Care," Innovation Journalism, 6, 6, (November 11, 2009): 11.
[iii] Matt Carlson, "The Robotic Reporter: Automated journalism and the redefinition of labor, compositional forms, and journalistic authority," Digital Journalism, 3, 3, (2015): 416, "accessed February 5, 2021".
https://bit.ly/3tMPoG